Actifio is now part of Google Cloud. Read the full announcement.

「開発環境の構築時間を2日から2時間に短縮できれば、開発コストを削減することができます。 しかし、もっと重要な価値が、時間の短縮のほかにあります。 品質を高め、リリースタイミングを早めることができます。パッチ作成を金曜日まで待たせるのではなく、 翌日提供することで利用者の満足度も向上します。

MARK MOSELEY – VP of IT

開発者のための ACTIFIO

データ仮想化がアプリケーション開発生産性を高めます


概要

テストデータ活用のための、アプリケーション志向でマルチプラットフォームに対応した自動化ソリューションを提供します。

アプリケーションはビジネスの成功に不可欠です。開発チームには、最新のテクノロジを活用した不具合のないアプリケーションを短期間で提供するという、大きな負担がのしかかります。 また、競争上の理由から、新しい機能機能を盛り込んアプリケーションを、すばやく頻繁にリリースする必要があります。

目的は、ビジネスチャンスを作り出すための質の高いアプリケーションを、より迅速に作成することにあります。 そのためには、効率の良い開発用インフラに加え、迅速に本番データをテストに利用できるようにする仕組みが不可欠です。

アプリケーション開発に重要なのは、テストデータを効率的に活用し、開発、テスト、導入を迅速に進めるための手段を整えることです。 テストデータに素早くアクセスできるようにするためには、開発・テスト環境におけるテストデータの管理方法を根本的に見直す必要があります。

Download: DevOpsの成功を確実にするための12のチェックポイント

「メルボルンとシドニーには50人の開発者がいて、生産性を維持が課題でした。 Actifioを導入したことで、本番データベースの新しいコピーが、6時間ごとに自動的に提供されるようになりました。 時にすぐにアクセスしたい時もありますが、それも可能です。」

Ferdy Suharta – DevOps Mangaer

課題

アプリケーション開発において、テスト・開発用のデータベースはとても重要なリソースです。テスト・開発用データベースが一つしかない場合には、利用待ちの時間が発生しますし、大規模開発においては、調整と環境準備に数週間待たされることも稀ではありません。

Actifio がお手伝いします

Actifioを導入すれば、開発者は開発・テスト環境の本番データベースのコピー(仮想データ)にいつでもアクセスすることができます。

ActifioGoldenStd

Actifio のデータ仮想化プラットフォームは、本番データの「ゴールデンコピー」を作成します。 いったんデータが仮想化されると、データはバックアップ、DR、分析などの複数の用途に使用できます。使い終わった仮想データは簡単に破棄可能で、即座にストレージ領域を開放します。

DevOps

仮想化されたデータは、アプリケーションの開発、テスト、および運用の事前テストに同時並行で利用可能です。 旧来型の開発環境の管理にデータ仮想化を取り入れることで、より早くお客様に「価値」を届けることができます。

DevOpsPerformance

データの仮想化は、DevOpsに新たな可能性をもたらします。 もしもアプリケーション開発をインフラのプロビジョニングから切り離すことができたとすれば、それは開発生産性の向上を意味します。 セルフサービス化を実現します。 帯域幅、ストレージ容量、およびライセンスのコストが削減され、インフラストラクチャをスリム化します。

DataSet

データ仮想化は、本番データのコピーをタイムリーに開発基盤に提供することができるので、企業情報のライフサイクルをスピードアップします。 開発サイクルがが速いということは、市場投入までの時間(TTM)が速いことを意味します。 Actifio はデータを仮想化することで、本番環境に影響を与えることなく、本番データのコピーを迅速に開発チームに提供することで、開発生産性の向上と並列開発によるスケーラビリティ拡大を同時に実現します。

GraphLine

ビジネスのニーズが、より速いアプリケーションの開発サイクルを必要としています。 より迅速に市場のニーズに対応することで、売上、収益、市場シェアを高め、競合他社との差別化を強めます。 しかし、DevOpsは開発者だけのものではなく、ビジネスのニーズそのものであることを私たちは知っています。

DataSecurity

改ざん防止機能に守られたバックアップデータは、コンプライアンスの調査や、データの改ざん調査のために利用されます。


Media


数週間を要していたデータプロビジョニングが、セルフサービスで、たった数分でアクセスできるようになりました。